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Python语言应用

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skyshiyue
1 楼发表于：2017/3/6 8:55:50 编辑

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python有效支持包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris平台，Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。除了Python标准库，几乎所有行业领域都有相应的Python软件库，随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发，Python在科学和工程领域地位日益重要，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题，可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。
本课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从数据可视化到常见数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。现将有关事宜通知如下：
一、主办单位：北京中科资环信息技术研究院
会议指定协办单位：北京中科硕博研计算技术中心
二、时间地点： 2017年 7月 27日---- 7月31日南京
（时间安排：第一天报到、授课四天）
三、目标：
1. 掌握Python基础、Python常用模块
2. 掌握科学计算的基础 -- NumPy和Scipy
3. 掌握强大高效的数据分析环境 -- Pandas
4. 掌握Python数据可视化工具 -- Matplotlib
5. 掌握Python的地球科学格式 – GDAL
6. 掌握Python的数据挖掘 –scikit-learn
7. 通过手把手的实操指导，掌握Python语言数据处理方法与编程技术
四、主讲专家：
主讲专家来自中国科学院，主要研究方向：数据挖掘、区域气候变化、数值模式、统计学习。主要研究领域为复杂数据分析和统计建模，长期从事Python语言的教学与应用，有丰富的数据分析、建模、商务智能等项目实施与管理经验。
五、对象：
各省市、自治区从事地理、气象、生态、环境、水文相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大python爱好者。
联系方法：
汪超：15801026051 电话/传真；010-53853500 E_mail：1160770434@qq.com QQ咨询：1160770434